java项目-第96期基于ssm+hadoop+spark的电影推荐系统
1、项目简述
电影推荐系统,基于大数据分析的推荐系统,适合学习和企业应用。
2、运行环境
Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)
项目技术:
javaweb技术:jsp + spring + springmvc + mybatis + css + JavaScript + JQuery + Ajax等等
hadoop技术: hadoop + hive + kafka + flume + spark + scala + zookeeper + nginx + python等
3、注意
该项目涉及的技术比较多,需要一定javaweb和大数据功力的技术人才,谨慎购买
4、运行截图
1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的虚拟商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品,在订单详情中查看卡密/或下载链接;
2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,买家可通过QQ/电话的方式联系商家发货。
1、描述:商品源码交易描述(含标题)与实际商品不一致的(例:描述充值的QQ会员一年,实际只充值了一个月或充值其他QQ钻等);
2、演示:有演示站时,与实际商品小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);
3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前,已申请退款的;
4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);
5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。
注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!
1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);
2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于我司工作人员介入快速处理。